Xilinx rend l’informatique adaptative accessible aux développeurs de matériel, de logiciels et d’IA. Au service de nombreuses industries telles que l’automobile, les centres de données, les soins de santé, les communications sans fil et bien d’autres, l’informatique adaptative est à l’origine des innovations qui changent le monde, permettant une nouvelle génération d’applications intelligentes et efficaces.
Le défi de cette année se compose de trois nouvelles catégories : Informatique de périphérie, Données Centre d’IA et Gros Analyse des données.
Catégorie 1 : Edge Computing avec le kit de démarrage Xilinx Kria™ KV260 Vision AI
Les applications compatibles avec l’IA sont de plus en plus déployées à la périphérie. Les villes deviennent plus sûres avec des applications de vision automatisées, les applications IoT industrielles nécessitent un traitement d’inférence IA hautes performances, et même le commerce de détail évolue avec des expériences de caisse intelligentes. Ces applications nécessitent des performances élevées et doivent être fournies dans un facteur de forme efficace, fiable et compact.
Catégorie 2 : Data Center AI avec carte de développement Xilinx VCK5000
Les centres de données se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle pour gérer diverses tâches allant de la surveillance des équipements à l’optimisation des serveurs. Au cœur du centre de données, l’informatique adaptative basée sur FPGA s’avère être, dans de nombreux cas, la solution la plus efficace et la plus rentable pour exécuter des charges de travail d’IA complexes.
Catégorie 3 : Big Data Analytics avec accès anticipé Carte de développeur d’analyse de Big Data Xilinx
Dans le cadre du Big Data Analytics, ce concours se concentre exclusivement sur l’accélération des applications blockchain, y compris les algorithmes de preuve de travail (PoW) qui nécessitent une bande passante mémoire élevée et la validation des transactions pour les blockchains d’autorisation telles que Hyperledger Fabric.
Les soumissions à ce défi doivent être reçues au plus tard à 8 h 00, heure du Pacifique, le 28 février 2022.
La source: Hackster