Comment la technologie ChatGPT a été appliquée aux soins de santé

Beaucoup de battage médiatique entoure l’IA dans les soins de santé et la ruée des entreprises de santé numérique cherchant à en tirer profit.

Mais les experts ne savent pas comment les applications d’IA génératives comme ChatGPT et GPT-4 influenceront le diagnostic clinique et la prise de décision. La plupart disent que la première vague d’adoption aura lieu dans les zones où existent des redondances administratives.

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« De toute évidence, il y a beaucoup d’énergie et beaucoup d’inquiétude », a déclaré le Dr Greg Ator, directeur de l’informatique médicale au système de santé de l’Université du Kansas. « Les gens sortent juste devant leurs skis sur certaines de ces technologies. »

Au lieu de cela, l’adoption précoce de l’IA générative dans les soins de santé se déroule dans le domaine le moins flashy de la clinique prendre des notes. acteur fait partie de l’équipe qui met en œuvre la technologie d’IA générative dans le système de santé universitaire pour aider les cliniciens prendre des notes. Le système fonctionne avec Abridge, une société d’IA médicale, pour résumer les conversations cliniques à partir de l’audio enregistré lors des visites de patients.

La technologie d’IA générative d’Abridge est similaire à Nuance Communications, une société de logiciels de documentation clinique appartenant à Microsoft. Lundi dernier, Nuance a déclaré qu’il ajoutait Le successeur de ChaptGPT d’OpenAI GPT-4 à sa dernière application, qui sera utilisée dans les systèmes de dossiers de santé électroniques.

Dans les deux cas, les utilisateurs doivent décrire ce qu’ils voient pour que le logiciel fonctionne correctement. Par exemple, si un patient se présente avec un mal de gorge, un commentaire spécifique de ce que le clinicien voit doit être partagé verbalement pour que le programme saisisse l’information.

En plus de saisir les informations pertinentes dans le DSE, les deux applications suppriment les conversations non applicables au plan de soins.

« Ce sont des outils électriques », a déclaré le co-fondateur et PDG d’Abridge, Shiv Rao. « [Generative AI is] un outil puissant dans le contexte d’un ensemble beaucoup plus vaste de technologies qui, orchestrées ensemble, constituent une solution capable de créer de la valeur dans le flux de travail. »

Les dossiers médicaux sont un point de départ logique, car les cliniciens peuvent rapidement identifier d’où proviennent les résultats produits par l’IA, a déclaré Ator. Les cliniciens peuvent facilement réécouter l’enregistrement d’une visite si l’IA manque des informations précieuses.

« Ce que vous construisez à côté, en dessous et au-dessus de ces modèles de base comme GPT-4 est la sauce secrète », a déclaré Rao. « Il y a une certaine couche de technologies qui sont maintenant disponibles pour nous tous, mais la façon dont nous intégrons ces outils dans des solutions plus larges va faire la différence entre des expériences vraiment magiques pour les médecins et leurs patients et des solutions qui semblent prêtes à l’emploi. jouets. »

L’intérêt des investisseurs reste fort

Les investissements dans l’IA des soins de santé ont totalisé 4,4 milliards de dollars en 2022, selon les données de Rock Health, une société de recherche et de santé numérique. Alors que le total de l’année dernière était en baisse de plus de 50% par rapport à 2021, il était conforme à 2020.

Les mêmes données ont révélé que 2021 a établi un record avec 224 accords pour des entreprises utilisant la technologie de l’IA. Bien que 2022 n’ait pas été aussi fructueuse, elle était supérieure à 2020. Bien que les experts disent que les niveaux de 2021 ne reviendront pas de si tôt, l’espace reste intéressant.

Bien que les investissements dans l’IA soient restés importants, peu de ces technologies sont prêtes pour une adoption généralisée, selon les experts.

« Je pense que pendant un certain temps, nous allons continuer à avoir besoin d’humains dans la boucle car l’IA est loin d’être parfaite », a déclaré Erik Brynjolfsson, directeur du laboratoire d’économie numérique de l’Institut d’IA centrée sur l’homme de l’Université de Stanford. . « Il ne peut pas faire beaucoup de choses. »

Brynjolfsson a déclaré que les professionnels de la santé formés sont capables de rejeter rapidement les anomalies sur un scanner ou une image médicale alors que L’IA peut faire un mauvais diagnostic. Bien qu’il soit possible de remplacer à terme certains rôles des cliniciens, les experts affirment que l’apport humain reste essentiel.

L’IA générative prend également du temps à installer et même dans des domaines prometteurs, elle n’est pas tout à fait prête pour les heures de grande écoute. Nuance déploie sa fonctionnalité GPT-4 cet été.

Ator a déclaré que le système de santé de l’Université du Kansas mettait en œuvre la technologie au cours des quelques mois. Il est optimiste qu’il sera terminé d’ici la fin de l’année, mais n’a pas voulu fournir de calendrier précis. Cela est dû en grande partie au temps nécessaire à la formation des cliniciens et à l’intégration requise avec la plate-forme EHR Epic du fournisseur.

« Chaque fois que vous travaillez avec un système complexe, comme Epic, qui est notre système médical de base, nous devons interagir avec eux. Certains d’entre eux [the implementation] est guidé par leur emploi du temps », a déclaré Ator.

Un autre obstacle potentiel à l’adoption pourrait être l’acceptation du patient. UN Enquête du Pew Research Center menée en décembre a révélé que 60% des patients adultes américains se sentiraient mal à l’aise si leur fournisseur de soins de santé s’appuyait sur l’IA pour leurs soins médicaux. Moins d’un tiers ont estimé que la qualité de leurs soins augmenterait avec la mise en œuvre de l’IA.

Bien que l’étude n’ait pas spécifiquement demandé aux répondants d’analyser les enregistrements audio de leurs visites, les auteurs du rapport ont constaté que « l’inquiétude concernant le rythme d’adoption de l’IA » était largement partagée en médecine.

Brynjolfsson a déclaré que la dictée et l’imagerie médicale sont des domaines où les fournisseurs pourraient améliorer les processus. Mais il a déclaré que l’avenir des soins de santé continuera d’exiger une surveillance clinicienne et humaine.

D’autres, cependant, sont plus optimistes quant à l’adoption future.

« Ce que nous voyons aujourd’hui n’est qu’un signe de ce qui va arriver », a déclaré le Dr Robert Pearl, ancien PDG de Kaiser Permanente, basé à Oakland, en Californie, et professeur actuel à l’Université de Stanford. « Tout le monde se concentre sur les erreurs du jour ou les lacunes d’aujourd’hui. Ils ne sont pas pertinents. »

Cette histoire est apparue pour la première fois dans Digital Health Business & Technology.