Technologie

Défi : outils intelligents pour l’analyse audio dans les réseaux IoT

Écrit par abadmin

Ooredoo invite les startups, les PME et les entreprises à proposer des technologies qui fournissent des outils intelligents pour l’analyse audio dans les réseaux IoT. Ooredoo recherche des solutions matérielles et logicielles innovantes qui répondent au besoin croissant de données audio en temps quasi réel dans les réseaux IoT, permettant des métriques, des analyses prédictives et la maintenance.

Crédit image : versai via Pixabaylicence gratuite

La surveillance audio peut fournir passivement des ensembles de données diversifiés pour la surveillance de la machine, par exemple, pour les métriques, la détection de défaillance unique et la reconnaissance de modèles audio. Lorsqu’ils sont combinés à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, les systèmes audio présentent un énorme potentiel pour effectuer une surveillance proactive, une maintenance prédictive et une intervention en temps réel.

Le principe est de capter les signaux audio de l’environnement ou d’un objet et d’analyser les modèles acoustiques (par exemple, le bruit d’un moteur en marche). Par rapport aux schémas de « répétition régulière » ou grâce à une approche d’apprentissage adaptatif, des déviations ou des irrégularités peuvent être identifiées (par exemple, un bruit de roulement mécanique), et donc des recommandations, des alertes ou des actions conséquentes peuvent être dérivées.

Un cas d’utilisation cible concerne les équipements de service et de maintenance tels que les véhicules, les machines de construction ou les ascenseurs dans les bâtiments. Cela se fait généralement sur la base de visites de service régulières sur site et d’hypothèses d’utilisation basées sur le temps (comme les heures de fonctionnement). La maintenance basée sur la capture à distance de l’état de l’équipement ou des informations d’utilisation via les technologies IoT peut grandement améliorer l’efficacité des services. Toute panne, irrégularité ou état d’utilisation sera suivi à distance et permettra une réduction des coûts d’intervention et une planification proactive des services.

Ooredoo souhaite identifier les solutions Smart Audio Analytic à utiliser dans différents scénarios d’application liés au service et à la maintenance des équipements.

On s’attend à ce que le système soit capable d’identifier les défauts ou d’autres problèmes de conditions acoustiques et idéalement de localiser le problème. Ce système à distance pourrait être adapté à l’équipement existant et aux nouveaux systèmes. Le système audio intelligent doit collecter des données en mode d’échantillonnage et/ou de fonctionnement continu et effectuer une analyse avec une latence tolérée de l’ordre de quelques minutes, en fonction de l’application finale. De plus, le système doit détecter et analyser les modèles audio (c’est-à-dire les évolutions du son dans le temps), qui se développent naturellement sur une échelle de temps plus longue.

Les soumissions à ce défi doivent être reçues avant le 6 septembre 2022.

La source: NineSights




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