Et si les responsables de la santé publique avaient un moyen de prévoir les pandémies comme les météorologues prévoient le temps ?
Nous avions de nombreuses façons de ralentir la propagation du COVID-19, mais à l’avenir, nous devons être plus directs et précis dans notre approche de toutes les épidémies. Crédit image : Dorieo via Wikimédia (CC-BY SA 4.0)
Une équipe interdisciplinaire de scientifiques du Centre d’écologie des maladies infectieuses de l’Université de Géorgie a reçu une subvention d’un million de dollars de la National Science Foundation pour trouver un moyen de faire exactement cela.
Les chercheurs, dirigés par le professeur John Drake de Regents de l’école d’écologie d’Odum, utiliseront la subvention pour construire des systèmes de renseignement sur les maladies infectieuses qui pourraient prédire – et finalement aider à prévenir – de nouvelles pandémies comme COVID-19.
L’objectif du projet est de permettre aux autorités de santé publique et aux autres décideurs de comprendre en temps réel où et comment les retombées – lorsqu’une maladie passe de la faune ou du bétail à l’homme – peuvent se produire, comment une épidémie commence à se propager et comment l’information peut être utilisé pour encourager différents groupes de personnes à adopter des comportements pour assurer leur sécurité et celle de leurs communautés.
« J’étudie la dynamique des maladies infectieuses depuis plus de 15 ans et je pense que des modèles de maladies infectieuses peuvent être développés pour l’interprétation en temps réel de la propagation des maladies partout sur la planète », a déclaré Drake, directeur du CEID. « Je suis inspiré par le succès des modèles atmosphériques pour la prévision météorologique, qui sont devenus de plus en plus sophistiqués au cours des soixante-dix dernières années. Nous avons besoin de la même chose pour les maladies infectieuses. Cette subvention nous aidera à mettre au point des technologies et des méthodologies de lutte contre les maladies infectieuses qui n’existent pas encore.
L’équipe, qui comprend plusieurs membres du corps professoral de l’UGA ainsi que des chercheurs de l’Université du Michigan et du Cary Institute of Ecosystem Studies, a 18 mois pour prouver que leurs innovations technologiques peuvent aider les industries mondiales, les gouvernements, les organisations à but non lucratif et les sociétés à gérer le prochain infectieux événement de propagation de la maladie ou épidémie.
Les chercheurs suivront une approche novatrice pour résoudre des problèmes d’ingénierie complexes, en collaborant à six projets de démonstration basés sur leur expertise de base. Chaque projet sera calqué sur l’influenza aviaire hautement pathogène (IAHP), mais les leçons apprises devraient être transférables à d’autres agents pathogènes, y compris les maladies émergentes qui n’ont pas encore été identifiées.
« La grippe hautement pathogène est un agent pathogène idéal à modéliser », a déclaré Pejman Rohani, membre de l’équipe, professeur Regents à l’école Odum et au département des maladies infectieuses du Collège de médecine vétérinaire. « Comme le SRAS-CoV-2, l’IAHP est un virus respiratoire hautement transmissible, et il a une pathologie similaire. Bien que notre attention soit toujours portée sur le COVID-19, une pandémie créée par le débordement de l’IAHP reste une préoccupation constante parmi les épidémiologistes et les responsables de la santé publique. Une grande partie de ce que nous avons appris pendant le COVID-19 – comment les gens se sont comportés, l’efficacité des interventions non pharmaceutiques telles que le port d’un masque facial, la réticence à la vaccination et la biologie de la transmission des agents pathogènes – peut être directement appliquée à l’IAHP.
Les projets de démonstration cibleront différents aspects et étapes des événements de débordement, des épidémies et des efforts de contrôle. Ils comprennent le développement de plates-formes d’intelligence artificielle capables de prédire comment les interactions environnementales entre les humains et les animaux sauvages conduisent à la transmission d’agents pathogènes qui provoquent des épidémies de maladies infectieuses, des enquêtes pour saisir comment différentes populations humaines sont influencées par la prévention des maladies et les messages d’acceptation des vaccins, la détermination des facteurs sous-jacents processus qui ont un impact sur la dynamique de l’IAHP et déterminer quels virus de l’IAHP ont un potentiel pandémique grâce à l’étude de la virologie et de l’immunologie moléculaires.
Les projets de démonstration individuels sont conçus de manière à ce que les résultats de chacun alimentent les autres ; la synthèse d’informations qui en résultera sera beaucoup plus solide que celle de n’importe quel projet pris isolément.
Cette approche n’a jamais été utilisée auparavant dans la modélisation des maladies infectieuses, a déclaré Glen Nowak, codirecteur du Grady College Center for Health and Risk Communication.
« Lorsque la pandémie de COVID-19 a commencé à se propager dans le monde entier et aux États-Unis, de nombreuses organisations ont rapidement mené des enquêtes et des sondages pour en savoir plus sur ce que les gens pensaient et faisaient lorsqu’il s’agissait de réduire la propagation du virus et de prévenir les maladies graves, » il a dit. «Traditionnellement, très peu de ces informations ont été utilisées pour éclairer les modèles et les prévisions des maladies infectieuses, même si les croyances et les comportements humains affectent grandement la gravité et la durée d’une pandémie. Je suis enthousiasmé par ce projet parce que les informations peuvent non seulement éclairer les messages de santé publique, mais aussi nous aider à identifier les croyances et les comportements qui devraient être des priorités de communication en santé publique.
Drake et ses collègues doivent soumettre les résultats de leurs recherches d’ici janvier 2024. Au cours des deux prochaines années, la National Science Foundation devrait publier un appel à propositions de subventions de phase II pour développer un centre de prédiction et de prévention des pandémies. Un centre de cette envergure pourrait propulser l’Université de Géorgie en un leader mondial de la recherche et de la prévision des renseignements sur les maladies infectieuses.
Avec Drake, Rohani et Nowak, les co-chercheurs de la subvention sont Justin Bahl des collèges de santé publique et de médecine vétérinaire de l’UGA, Bogdan Epureanu de la faculté d’ingénierie de l’Université du Michigan et Barbara Han du Cary Institute of Ecosystem Studies.
« J’ai beaucoup travaillé avec tous ces scientifiques qui ont des parcours et des expériences professionnels différents », a déclaré Drake. « Je suis enthousiasmé par les avancées que nous ajouterons au domaine en plein essor du renseignement sur les maladies infectieuses. »
La source: Université de Géorgie
