Im2Oil : rendu de peinture à l’huile basé sur les traits avec une finesse contrôlable linéairement via un échantillonnage adaptatif

Les techniques de rendu basé sur les traits (SBR) créent une peinture en dessinant des traits discrets sur la toile comme de vrais artistes. Les techniques actuelles recherchent les traits en minimisant la différence de pixels entre la peinture à l’huile et l’image d’entrée.

Un article récent sur arXiv.org repense ce problème. Les chercheurs s’appuient sur cette hypothèse : les zones aux textures complexes doivent être peintes avec des traits petits et denses pour maintenir une haute fidélité, tandis que les zones aux textures lisses peuvent être peintes avec des traits larges et clairsemés.

Afin de rendre des traits photoréalistes, les chercheurs utilisent le rendu de modèle : une image grise d’un vrai pinceau à huile est utilisée comme modèle de trait et transformée en divers traits. De plus, une nouvelle méthode pour contrôler linéairement la finesse d’une peinture à l’huile est proposée.

Une comparaison qualitative et le test d’opinion des utilisateurs démontrent que la nouvelle méthode est supérieure aux techniques de peinture à l’huile SBR de pointe.

Cet article propose une nouvelle méthode de rendu basé sur les traits (SBR) qui traduit les images en peintures à l’huile vives. Les techniques SBR précédentes formulent généralement le problème de la peinture à l’huile comme une approximation pixel par pixel. Différent de cette voie technique, nous traitons la création de peinture à l’huile comme un problème d’échantillonnage adaptatif. Tout d’abord, nous calculons une carte de densité de probabilité basée sur la complexité de la texture de l’image d’entrée. Ensuite, nous utilisons l’algorithme de Voronoi pour échantillonner un ensemble de pixels comme ancres de trait. Ensuite, nous recherchons et générons un coup d’huile individuel à chaque ancre. Enfin, nous plaçons tous les traits sur la toile pour obtenir la peinture à l’huile. En ajustant la probabilité d’échantillonnage maximale de l’hyper-paramètre, nous pouvons contrôler la finesse de la peinture à l’huile de manière linéaire. La comparaison avec les techniques de peinture à l’huile de pointe existantes montre que nos résultats ont une plus grande fidélité et des textures plus réalistes. Un test d’opinion des utilisateurs démontre que les gens ont plus de préférence envers nos peintures à l’huile que les résultats d’autres méthodes. Des résultats plus intéressants et le code sont dans cette URL https.

Article de recherche: Tong, Z., Wang, X., Yuan, S., Chen, X., Wang, J. et Fang, X., « Im2Oil : rendu de peinture à l’huile basé sur les traits avec une finesse contrôlable linéairement via un échantillonnage adaptatif », 2022 . Lien: https://arxiv.org/abs/2209.13219

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