Des prédicteurs viables de la réponse au traitement psychiatrique sont souvent recherchés, mais restent insaisissables. Les techniques d’imagerie cérébrale telles que l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) se sont révélées prometteuses, mais leur faible fiabilité a limité l’utilité des mesures d’IRMf typiques en tant que signes avant-coureurs du succès du traitement. Bien qu’historiquement considérée comme un marqueur de « bruit » dans le cerveau, la variabilité du signal cérébral d’un instant à l’autre continue de gagner du terrain en tant qu’indicateur sensible et fiable des différences individuelles dans l’efficacité de la fonction neuronale. Cependant, la variabilité neuronale n’avait pas encore été examinée en relation avec les résultats du traitement psychiatrique.
Prédicteur le plus fort et le plus fiable
Pour ce faire, l’équipe de recherche a conçu une étude unique; 45 patients atteints de trouble d’anxiété sociale ont eu leur cerveau imagé pendant le repos passif et la visualisation émotionnelle du visage (une tâche liée à l’anxiété sociale) en deux séances (à 11 semaines d’intervalle) pour capturer la variabilité neuronale d’un instant à l’autre. Ensuite, les patients ont subi une thérapie cognitivo-comportementale de 9 semaines délivrée via Internet. Les chercheurs ont montré que la variabilité du signal cérébral mesurée au cours de la tâche émotionnelle était le prédicteur le plus puissant et le plus fiable du résultat du traitement, bien que la tâche ne prenne que trois minutes aux patients.
« La variabilité des signaux cérébraux est souvent considérée comme un « bruit » de mesure, quelque chose à éliminer avant une analyse plus approfondie. Nous montrons la première preuve que la variabilité neuronale peut être un prédicteur fiable et efficace des résultats du traitement psychiatrique, en particulier lorsque des conceptions de tâches pertinentes pour le trouble sont utilisées. Nous devons simplement repenser nos approches standard en neuroimagerie psychiatrique pour maximiser l’impact clinique », déclare l’auteur principal, le Dr. Kristoffer Münsson, psychologue clinicienne et chercheuse au Département de neurosciences cliniques, Institut Karolinska.
Dans la prochaine phase de leur recherche, les auteurs collecteront des échantillons plus importants pour examiner si la variabilité du signal cérébral peut prédire quel traitement spécifique un patient devrait subir.
Traitement sur mesure
« Si la variabilité neuronale d’un instant à l’autre doit valoir son sel en tant que prédicteur cliniquement utile du résultat du traitement, elle doit indiquer aux cliniciens non seulement dans quelle mesure un patient répondra à un traitement donné, mais aussi si le traitement A ou B est meilleur. adapté pour eux. L’établir sera notre objectif à long terme. En attendant, nos méthodes sont immédiatement et ouvertement disponibles pour tout chercheur intéressé à savoir si la variabilité neuronale offre une utilité clinique au sein et au-delà des patients atteints de troubles d’anxiété sociale », déclare l’auteur principal, le Dr Douglas Garrett, chef du groupe Lifespan Neural Dynamics au Max Planck. Centre UCL pour la psychiatrie computationnelle et la recherche sur le vieillissement à Berlin.
La source: Institut Karolinska
