Pendant des décennies, l’industrie du transport aérien a bénéficié de ce qu’on appelle des boîtes noires, qui enregistrent les données de vol et les conversations dans le cockpit. Les informations collectées permettent aux compagnies aériennes de renforcer la sécurité en prédisant et en atténuant les risques.
Aujourd’hui, une technologie similaire se déplace dans un autre domaine à enjeux élevés : la salle d’opération. La nouvelle technologie, appelée OR Black Box, a été installée dans quatre salles d’opération de l’hôpital de Stanford – la première sur la côte ouest – avec des plans d’extension à plusieurs autres salles.
Ces systèmes de surveillance sophistiqués capturent tout ce qui se passe dans la salle d’opération, des performances humaines aux distractions, des signes vitaux du patient aux dysfonctionnements de l’équipement – tous les facteurs susceptibles d’affecter le résultat d’une procédure.
« J’ai été inspiré par l’aviation et ce qui a fait de l’aviation le moyen de transport le plus sûr », a déclaré Teodor GrantcharovMD, PhD, l’inventeur de la boîte noire OR, qui a récemment rejoint Stanford Medicine en tant que professeur de chirurgie.
« Nos patients ne sont pas des avions, mais beaucoup de méthodes – la culture, l’approche de la sécurité, la poursuite sans fin de ‘plus sûr’ – sont transférables », a-t-il déclaré.
Les informations collectées par le système de surveillance deviennent une ressource riche à partir de laquelle de nouvelles solutions protocolaires peuvent émerger. Lorsque les équipes de qualité, de sécurité et d’exploitation de l’hôpital de Stanford remarquent des problèmes potentiels d’efficacité, de collaboration ou de sécurité, elles peuvent se tourner vers les données pour identifier les facteurs qui peuvent être améliorés.
Par exemple, les infirmières peuvent constater une inefficacité lorsque certains des instruments chirurgicaux qu’on leur demande d’apporter dans la salle d’opération sont rarement utilisés. Un examen des données pourrait révéler la fréquence d’utilisation de chaque outil au cours des 12 derniers mois et aider à réduire le nombre d’instruments inutilement transportés et stérilisés.
« Nous ne pouvons pas obtenir d’améliorations précises de la qualité sans informations de haute qualité », a déclaré Grantcharov, expliquant que le nouveau système génère ces informations de haute qualité.
Différences de performances
Dans les années 1990, lorsque Grantcharov était résident en chirurgie à Copenhague, il a noté une variabilité des niveaux de compétence et des résultats chirurgicaux parmi ses collègues chirurgiens. Il a donc développé un système capable d’évaluer les chirurgiens lors d’opérations en réalité virtuelle et a confirmé l’existence de grandes disparités.
Il espérait alors développer un moyen de faire fonctionner le système dans le monde réel, mais il faudra des années avant que la technologie ne rende cela possible.
En 2006, Grantcharov a déménagé à l’Université de Toronto et a commencé à travailler avec un groupe d’ingénieurs, de concepteurs et de chercheurs sur une boîte noire pour la salle d’opération. En quelques années, ils ont installé leur premier prototype dans un hôpital du centre-ville de Toronto.
« Nous avons commencé à voir des choses que nous n’avions jamais vues auparavant », a-t-il déclaré. « Des choses qui comptaient pour notre performance, comme la façon dont nous communiquons, la façon dont nous nous traitons dans la salle d’opération, ce qui nous distrait, le type de technologie que nous utilisons. »
Plus ils collectaient de données, plus ils trouvaient d’opportunités d’amélioration. Contrairement à une boîte noire d’avion, le but de cette technologie n’est pas tant de rejouer les événements indésirables que de comprendre tous les facteurs qui pourraient entraîner des dommages et de minimiser ces risques, a déclaré Grantcharov.
L’une des découvertes initiales surprenantes du système, maintenant installé dans une douzaine d’hôpitaux à travers le pays, est la quantité de distractions dans une salle d’opération moderne, a déclaré Grantcharov – ouverture et fermeture constantes des portes, alarmes des machines, questions et conversations parallèles. . Mais une fois notés, ils peuvent être atténués.
Mesures objectives
La boîte noire n’est pas une boîte physique, mais un système de capteurs et d’enregistreurs de données qui se fondent dans la salle d’opération. « Vous ne le voyez pas, dit-il. « Nous l’avons intentionnellement conçu pour ne pas distraire ni nécessiter d’intervention humaine. C’est un système autonome en arrière-plan qui tourne tout le temps.
Les multiples flux d’informations collectés par le système – y compris les données audiovisuelles sur la chirurgie et l’environnement, les signes physiologiques du patient et les performances de l’équipement – sont synchronisés et analysés par l’intelligence artificielle.
L’exécution par un chirurgien d’une technique chirurgicale particulière, par exemple, peut être évaluée par des algorithmes formés sur des années de données réelles, a déclaré Marie HawnMD, directeur du département de chirurgie et professeur Emile Holman en chirurgie.
La communication au sein de l’équipe chirurgicale, qui est souvent négligée dans l’amélioration de la qualité, peut également être analysée à l’aide d’une IA formée en clinique. « L’anesthésiste avertit-il le chirurgien que les signes vitaux du patient changent ? Le chirurgien avertit-il l’anesthésiste qu’il a plus de saignements que ce à quoi il s’attend généralement dans ce cas ? » dit Hawn.
D’autres données peuvent révéler des moyens d’augmenter l’efficacité, de réduire l’impact environnemental, d’augmenter la conformité et d’améliorer l’enseignement et le mentorat dans la salle d’opération.
Par exemple, la technologie pourrait signaler un temps de roulement inhabituellement long entre les interventions chirurgicales et aider à identifier les raisons du retard : peut-être que le nettoyage de la salle ou l’apport de nouveaux équipements prend trop de temps, ou il y a une mauvaise communication sur le moment où la salle est prête.
« Ce sont des données que nous n’avons jamais eues auparavant pour comprendre réellement ce qui se passe », a déclaré Hawn.
Le système peut également surveiller et améliorer la conformité aux protocoles de sécurité. Utilisation du désormais largement adopté liste de contrôle de la sécurité chirurgicalepromu par l’Organisation mondiale de la santé, a contribué à réduire les erreurs et les événements indésirables dans la salle d’opération, mais des études utilisant des données de boîte noire révèlent qu’il y a place à l’amélioration : les cliniciens surestiment souvent leur propre conformité, a déclaré Grantcharov.
Culture de la sécurité
Le but de la technologie est de promouvoir une culture de sécurité et d’amélioration constante, et non de jeter le blâme, a souligné Hawn. Les visages sont flous et les voix sont déformées dans les vidéos pour garantir l’intimité et la confidentialité du personnel et des patients, et les enregistrements sont supprimés après 30 jours.
Stanford Medicine personnalise les commentaires générés par son système, a déclaré Sam-Wald, MD, vice-président des services périopératoires chez Stanford Health Care, qui dirige le déploiement. « Les commentaires seront présentés sous la forme d’un thème axé sur le système plutôt que sur l’individu », a-t-il déclaré. Un groupe de travail boîte noire se réunit chaque semaine pour examiner les rapports et identifier les opportunités d’amélioration.
L’hôpital de Stanford a également rejoint le Surgical Safety Network, un consortium d’hôpitaux qui utilise les données de la boîte noire de la salle d’opération pour comparer et partager les meilleures pratiques.
« Nous savons que la comparaison des progrès en interne ne peut nous mener qu’aussi loin qu’une organisation », a déclaré Wald. « Obtenir des informations auprès des autres et utiliser des données partagées pour améliorer la qualité et les performances nous fera passer d’un chemin linéaire à un chemin exponentiel. »
Lorsque Grantcharov parle de la technologie aux patients, ils sont généralement surpris qu’elle ne soit pas déjà utilisée.
« Stanford Medicine est déjà une machine qui fonctionne bien et basée sur les données, nous ajoutons donc simplement une autre couche et une autre opportunité de continuer à nous améliorer », a déclaré Grantcharov.
Dans cinq ou 10 ans, a-t-il déclaré, « personne n’imaginera une salle d’opération moderne sans boîte noire ».
La source: Université de Stanford
