Les ingénieurs d’UC Riverside développent des méthodes pour estimer l’impact des incendies de forêt destructeurs en Californie sur la qualité de l’air dans les quartiers touchés par la fumée de ces incendies. Leurs recherches, financées par la NASA et les résultats publiés dans Atmospheric Pollution Research, comblent les lacunes des méthodes actuelles en fournissant des informations sur la qualité de l’air à l’échelle du quartier dont les responsables de la santé publique ont besoin pour faire des évaluations de santé et des recommandations d’évacuation.
Les mesures de la qualité de l’air dépendent en grande partie de capteurs au sol qui sont généralement espacés de plusieurs kilomètres. Déterminer dans quelle mesure il est sain de respirer de l’air est simple à proximité des capteurs, mais devient peu fiable dans les zones situées entre les capteurs.
Akula Venkatram, professeur de génie mécanique au Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering de l’UC Riverside, a dirigé un groupe qui a développé une méthode pour interpréter les concentrations de particules fines observées par des capteurs au sol pendant le complexe d’incendie de 2017 qui comprenait l’Atlas, les religieuses, Les incendies de Tubbs, Pocket et Redwood Valley et le feu de camp de 2018.
Leur méthode comble les lacunes des informations sur la qualité de l’air obtenues à partir des moniteurs au niveau du sol et des images satellites à l’aide d’un modèle mathématique qui simule le transport de la fumée des incendies. Cette approche fournit des estimations des émissions de particules provenant des incendies de forêt, qui est la plus incertaine des entrées d’autres méthodes d’interprétation des mêmes données. Ces émissions combinées à la physique incorporée dans le modèle de transport de fumée ont permis au groupe d’estimer la variation des concentrations de particules sur des distances aussi petites qu’un kilomètre.
«Nous avons besoin de meilleures façons de mesurer la qualité de l’air afin de permettre aux gens de savoir quand et où il est sécuritaire de sortir et de faire de l’exercice, ou d’aller ailleurs, par exemple», a déclaré Venkatram. « En plus de combler les lacunes dans les données des stations de surveillance et des images satellites, notre méthode peut également être utilisée pour prédire la qualité de l’air du lendemain en estimant les émissions de feux de forêt pour demain sur la base des observations d’aujourd’hui. »
Bien que toute fumée puisse rendre l’air désagréable à respirer, ce sont les plus petites particules, appelées PM2,5, qui peuvent pénétrer dans les tissus pulmonaires et causer le plus de problèmes de santé. Le modèle UC Riverside est spécifiquement conçu pour prédire les concentrations de PM2,5 dans les zones insuffisamment couvertes par les stations de surveillance de la qualité de l’air.
Les auteurs espèrent que leurs travaux contribueront aux efforts de protection de la santé publique lors des inévitables incendies de forêt annuels en Californie.
Source de l’histoire:
Matériaux fourni par Université de Californie – Riverside. Original écrit par Holly Ober. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.
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