Technologie

Préparer les cliniciens à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique

Écrit par abadmin


Une récente Point de vue dans JAMA ont souligné l’importance d’initier et de former adéquatement les cliniciens aux technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML).

La pièce a été écrite par Cornélius James, MD, professeur adjoint clinique de médecine interne et de pédiatrie ; James Woolliscroft, MD, professeur de médecine et ancien doyen de la faculté de médecine de l’UM ; et Bob Wachter, MD, professeur et président du département de médecine de l’UCSF fait écho au thème de Precision Health de l’UM série de webinaires pour l’année universitaire 2021-22 (« Démystifier les données, les processus et les outils qui changent les soins cliniques »).

Crédit image : geralt via PixabayLicense gratuite

Dans le JAMA Viewpoint, déclarent les co-auteurs, « il est probable que l’IA influencera toutes les spécialités médicales, et certaines seront transformées ». Pour cette raison, ils soulignent que « plusieurs niveaux de surveillance sont nécessaires », ainsi que « l’examen et la confiance des cliniciens dans ces technologies ».

Les auteurs suggèrent que les médecins « accueillent le scepticisme, évitent le cynisme » concernant l’IA. S’il est vrai que les applications d’IA n’ont pas encore présenté de « preuves rigoureuses de succès et d’avantages constants en milieu clinique », les cliniciens « ont néanmoins besoin d’avoir une compréhension réaliste des utilisations potentielles et des limites des applications d’IA médicale » pour éviter le cynisme et optimiser les patients. résultats. De plus, à mesure que les patients deviennent plus actifs dans leurs processus de prise de décision médicale, il incombera aux cliniciens de « réussir à négocier la relation triadique entre les patients, l’ordinateur et eux-mêmes ».

« L’IA/ML jouera un rôle de plus en plus important dans de nombreuses facettes des soins de santé. Cela signifie que les cliniciens de première ligne devront savoir comment utiliser ces technologies de manière efficace et efficiente lorsqu’ils prennent des décisions médicales », déclare James. « Nous ne devons pas attendre que cette technologie soit omniprésente pour commencer à discuter du rôle important que les cliniciens devraient jouer dans le développement, le déploiement et la mise en œuvre de modèles d’IA/ML dans les soins de santé. Dans ce point de vue, nous fournissons des recommandations pour garantir que les cliniciens sont pour l’IA dans les soins de santé et qu’ils jouent un rôle essentiel dans la préparation des patients. »

La source: Système de santé de l’Université du Michigan




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