L’énergie éolienne occupe une part de plus en plus importante du paysage énergétique, ce qui s’accompagne d’une dépendance croissante à la nature intermittente du vent.
Les services publics doivent être en mesure de prédire la configuration des vents avec précision et longtemps à l’avance pour déterminer la quantité d’énergie supplémentaire qu’ils doivent produire à partir d’autres sources. Une mauvaise prévision peut coûter très cher au service public, et ces coûts sont ensuite répercutés sur les consommateurs. À l’inverse, une bonne prédiction peut entraîner des économies substantielles pour ces mêmes clients.
Dans Journal des énergies renouvelables et durablespar AIP Publishing, des scientifiques de la Colorado State University et de la National Oceanic and Atmospheric Administration ont déterminé qu’en augmentant la précision des prévisions météorologiques au cours de la dernière décennie, les consommateurs ont réalisé au moins 384 millions de dollars d’économies d’énergie pendant cette période.
Les chercheurs ont basé leurs prévisions sur le modèle HRRR (High Resolution Rapid Refresh) de la NOAA, qui fournit en continu des prévisions météorologiques quotidiennes pour chaque partie des États-Unis. Une partie de ces prévisions comprend des données sur la vitesse et la direction du vent, que les services publics peuvent utiliser pour évaluer la quantité d’énergie que leurs turbines produiront.
Toutes les quelques années, la NOAA publie une version mise à jour du modèle HRRR et passe un an à le tester tout en gardant le modèle précédent en place. Au cours de cette année de test, les chercheurs de la NOAA comparent les prévisions de chaque modèle aux conditions réelles pour mesurer à quel point chaque modèle s’est amélioré par rapport à son prédécesseur.
« Nous avons pu comparer ces modèles, côte à côte, et voir quand un modèle fait une meilleure prédiction que l’autre », a déclaré l’auteur Martin Shields. « Et ce que nous voyons au fil du temps, c’est que les modèles s’améliorent pour prédire le vent, et cela génère des économies supplémentaires pour les consommateurs de services publics. »
Comme prévu, les nouveaux modèles ont mieux fonctionné, mais l’équipe a voulu quantifier à quel point. Chaque différence entre une vitesse de vent prévue et une vitesse de vent mesurée a un coût qui lui est associé, soit des coûts opérationnels inutiles, soit le prix de l’électricité supplémentaire sur le marché de gros.
En examinant la différence d’erreurs de chaque modèle, les chercheurs ont pu mettre un montant en dollars sur chaque modèle amélioré.
Au cours de la période de chevauchement du modèle en 2015 et à nouveau en 2017, l’équipe a calculé que si les services publics avaient utilisé le nouveau modèle au lieu de l’ancien, ils auraient économisé des millions, dont la plupart auraient été transmis aux consommateurs.
« Les chercheurs de la NOAA luttent depuis longtemps pour mettre une valeur sur leurs prévisions », a déclaré Shields. « Ils savent que leurs modèles s’améliorent, ils savent que les gens les utilisent dans des décisions économiques importantes, mais ils ont du mal à quantifier exactement quelle en est la valeur. »
Les chercheurs prévoient de porter leur attention sur les économies de coûts du HRRR grâce aux prévisions de couverture nuageuse sur l’énergie solaire.
Source de l’histoire :
Matériaux fourni par Institut américain de physique. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.
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