Les écologistes ont longtemps mis en garde contre les dangers associés à l’habituation des ours à la vie dans les zones urbaines. Pourtant, il semble que le message ne soit pas parvenu à tout le monde.
Les reportages continuent de couvrir des situations apparemment similaires – un ours en quête de nourriture pénètre dans un quartier, trouve facilement de la nourriture de grande valeur et refuse de partir. L’histoire se termine souvent par des agents de conservation forcés d’euthanasier l’animal à des fins de sécurité publique.
Aujourd’hui, une nouvelle étude menée par des chercheurs en développement durable de la faculté des sciences Irving K. Barber utilise la modélisation informatique pour examiner les meilleures stratégies pour réduire les conflits homme-ours.
« Cela arrive tout le temps, et malheureusement, les humains sont presque toujours en faute », explique le co-auteur de l’étude, le Dr Lael Parrott.
Cherchant à réduire le nombre de conflits, le Dr Parrott et une équipe de chercheurs, dont l’étudiant à la maîtrise Luke Crevier, ont construit un modèle informatique pour simuler les déplacements des ours dans une zone urbaine spécifique.
Leur objectif était de trouver le meilleur moyen d’empêcher les ours d’entrer.
En utilisant la municipalité de villégiature de Whistler comme domaine d’enquête, l’équipe s’est associée à Margo Supplies, une entreprise de solutions technologiques de gestion de la faune basée à High River, en Alberta. À l’aide d’une modélisation informatique basée sur des agents, les chercheurs ont pu simuler le mouvement des ours noirs dans et autour de Whistler, en identifiant les attractifs potentiels qui les attiraient.
« Notre modèle nous permet de déposer de grandes quantités de données, y compris les caractéristiques spatiales du paysage, les modèles de mouvement collectés à partir du suivi GPS d’ours réels et d’autres informations importantes pour créer essentiellement un paysage virtuel », explique Crevier.
Le problème, ajoute-t-il, est que les ours sont attirés par ce que les chercheurs appellent la nourriture anthropique – des sources de nourriture facilement accessibles telles que les déchets humains, les baies ou les fruits.
« Nous avons pu suivre les ours modèles alors qu’ils se déplaçaient dans le paysage et interagissaient avec différentes cellules du logiciel qui représentaient la nourriture anthropique, la végétation et les moyens de dissuasion humains. La capacité de saisir tous ces proxy nous a permis de mieux comprendre où ils se trouvent l’itinérance, pourquoi, et testez différentes stratégies au sein de la simulation pour trouver le moyen le plus efficace de les empêcher d’entrer. »
Les résultats de l’étude ont renforcé les attentes de l’équipe selon lesquelles l’utilisation conjointe de stratégies de réduction des attractifs et de dissuasion humaine était le moyen le plus efficace d’éloigner les ours. Dans les cas où une seule stratégie pouvait être appliquée, la réduction des attractifs était la plus efficace.
« Ces résultats confirment que les stratégies de gestion les plus couramment utilisées sont bien les plus efficaces », explique Crevier. « Ce qui était vraiment intéressant, c’est la façon dont le modèle nous a permis d’identifier des attractifs qui ne seraient peut-être pas pris en compte autrement, comme des déchets humains ou de grandes quantités de baies sur des terres privées dans les limites de la ville. »
L’intelligence et la mémoire d’un ours sont en grande partie les raisons pour lesquelles la réduction de la disponibilité de nourriture anthropique est considérée comme plus efficace que les stratégies de gestion réactives qui visent à dissuader les ours, lorsqu’elles sont utilisées seules.
« L’utilisation de moyens de dissuasion comme les bangers d’ours peut être efficace temporairement en ce sens que l’ours sera effrayé et s’enfuira, mais ils ne disparaîtront pas longtemps », explique le Dr Parrott. « Ils se souviendront d’avoir été effrayés, mais leurs souvenirs du bon repas remplaceront leur peur. »
Bien que Whistler ait été choisi comme lieu d’étude en raison du grand nombre d’ours noirs s’aventurant en ville, Crevier dit que ce même type de modélisation peut être utilisé pour les communautés à travers le Canada confrontées à des problèmes similaires.
« Ce qui est cool avec ce modèle, c’est qu’il nous permet de regarder comment différentes stratégies de gestion interagissent les unes avec les autres, et ce type de modèle peut également être appliqué pour mieux comprendre les mouvements d’autres grands prédateurs comme les couguars ou les loups », ajoute-t-il.
Le Dr Parrott souligne qu’il est important d’apprendre à coexister avec la faune d’une manière sûre pour tous, y compris les animaux. Bien que certaines personnes ne pensent pas à deux fois à la destruction d’un ours du quartier, cette pratique a des implications de grande envergure.
« Nous savons que les ours qui ont tendance à venir dans les communautés sont souvent des ours juvéniles ou des femelles avec des oursons, car les gros mâles ont déjà tous les « bons endroits » et ont établi leurs territoires », explique-t-elle. « C’est préoccupant car cela signifie que les femelles enseignent à leurs petits des techniques pour accéder à la nourriture anthropique. Cela signifie également que ce sont les ours qui sont le plus souvent abattus, nous éliminons donc sélectivement une partie particulière de leur population.
Les résultats de cette étude et des modèles similaires basés sur des agents donnent aux écologistes un autre outil dans la boîte à outils pour aider les communautés à réduire le nombre d’ours entrant dans les zones urbaines, réduisant finalement le nombre d’ours détruits et mettant un frein à ces tendances problématiques. »
Cette étude, récemment publiée dans Modélisation écologique, a été financé par une subvention d’engagement du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada.
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