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L’IA dans les soins aux patients : comment la clinique de Cleveland, Providence et d’autres l’utilisent

L'IA dans les soins aux patients : comment la clinique de Cleveland, Providence et d'autres l'utilisent
Écrit par abadmin

Les organisations de santé investissent des millions de dollars dans l’intelligence artificielle pour mettre en place un modèle de prestation de soins plus rapide et plus précis.

De nombreux systèmes à l’échelle nationale utilisent déjà l’IA pour des fonctions de back-office telles que la gestion du cycle de revenus, et l’intérêt grandit pour déterminer comment l’IA peut avoir un impact direct sur les soins aux patients et conduire à des opérations plus efficaces.

Peu de systèmes fournissent des détails sur l’étendue de leurs investissements. Une étude du National Bureau of Economic Research publiée en janvier a estimé que l’adoption généralisée de l’IA pourrait permettre au secteur américain de la santé d’économiser jusqu’à 360 milliards de dollars par an.

L’imagerie radiologique est devenue l’un des cas d’utilisation les plus populaires de l’IA, car la technologie est souvent capable de repérer les anomalies et de détecter les cancers plus rapidement que les cliniciens. Cependant, la plupart des fournisseurs disent qu’ils s’intéressent à l’IA en tant qu’outil pour augmenter l’intelligence humaine, et non pour la remplacer.

« Il y a toujours un certain scepticisme initial », a déclaré le Dr Howard Chen, responsable de l’informatique d’imagerie à la Cleveland Clinic de l’Ohio. « Il y a une relation de confiance à construire entre les [provider] et l’algorithme. … Cela nous aide également à transformer lentement notre culture de « Je ne sais pas si cette IA va vraiment être utile » à « C’est un outil, et c’est un outil qui me permet de mieux faire mon travail ». ‘”

Voici un aperçu de la façon dont cinq organisations de soins de santé investissent dans l’IA.

Clinique de Cleveland

Cleveland Clinic passe un contrat avec le fournisseur Viz.ai pour intégrer l’IA dans sa réponse aux AVC. Les images de la tomodensitométrie d’un patient sont envoyées via un algorithme d’IA qui peut identifier les occlusions ou les blocages de gros vaisseaux dans les grosses artères. Si l’algorithme détecte un blocage, la plateforme alerte les neuroradiologues et les met en relation avec d’autres médecins tels que des neurologues ou des neurointerventionnistes dans une salle de chat virtuelle pour discuter des prochaines étapes.

Chen a déclaré que l’utilisation de l’IA accélère le temps de réponse, ce qui a un impact considérable sur la gravité des dommages au cerveau. Le programme se concentre sur les occlusions des gros vaisseaux, car celles-ci peuvent être inversées si un patient est traité assez rapidement, a-t-il déclaré.

La technologie peut être utilisée pour traiter les hémorragies cérébrales, la maladie d’Alzheimer et la sclérose en plaques, et la Cleveland Clinic continue d’examiner les fournisseurs pour d’éventuels partenariats, a déclaré Chen.

La clinique de Cleveland utilise également le programme ProFound AI d’iCAD pour détecter le cancer du sein dans des images 3D, une étape qui a conduit à des lectures plus précises, des diagnostics plus précoces et moins de faux positifs, a déclaré Chen. Il a refusé de partager des données spécifiques sur ces mesures.

« Cela permet également à nos radiologues de lire un peu plus vite car ils disposent désormais d’un outil qui fonctionne réellement », a déclaré Chen. « Si c’est en 3D, alors votre algorithme informatique fait dans les années 1980 qui n’a jamais vu que la mammographie standard 2D, il n’a rien à faire sur une image de mammographie 3D. »

Chen a déclaré que la Cleveland Clinic dispose d’une équipe informatique de radiologie d’environ 60 personnes qui aident à mettre en œuvre l’IA dans toute l’entreprise. Les salaires annuels pour ces emplois à l’échelle nationale peuvent varier entre 60 000 $ et 100 000 $ selon l’emplacement, selon le marché de l’emploi en ligne ZipRecruiter.

Il a déclaré que la Cleveland Clinic évalue les outils d’IA possibles, puis attribue un budget à chaque projet si elle décide de mettre en œuvre une nouvelle capacité.

Hôpital pour enfants de Boston

Une grande partie de l’innovation en matière d’IA au Boston Children’s Hospital s’est concentrée sur l’épuisement professionnel des prestataires et l’expérience des patients, a déclaré John Brownstein, directeur de l’innovation. Un exemple est son utilisation de Nuance DAX, une solution d’intelligence clinique ambiante qui enregistre les conversations entre médecins et patients, permettant ainsi aux prestataires de mieux interagir avec leurs patients. De nombreux organismes de santé utilisent Nuance.

Boston Children’s, qui traite souvent des maladies rares et complexes, utilise également l’IA et une vaste collection d’images radiologiques passées pour créer un algorithme capable d’identifier les anomalies dans les nouvelles images. Brownstein a déclaré que l’hôpital construit bon nombre de ses outils d’IA en interne, mais qu’il s’est associé à GE pour ces cas d’utilisation en radiologie.

« Nous construisons une feuille de route pour l’IA depuis de nombreuses années », a-t-il déclaré. « En ce moment, il y a beaucoup d’excitation, d’enthousiasme [and] visibilité [happening] à un rythme plus rapide.

En soins intensifs, Boston Children’s utilise l’IA pour prédire les durées de séjour, la capacité et si les patients peuvent être extubés, entre autres, dit Brownstein.

Le financement de l’IA fait partie de la stratégie de santé numérique plus large de Boston Children et est devenu une priorité ces dernières années, a déclaré Brownstein. Brownstein a noté les défis de l’utilisation de l’IA pour traiter les patients pédiatriques, y compris le consentement supplémentaire requis et la création d’algorithmes spécifiquement destinés aux enfants.

Services de santé Providence

Providence, basée à Renton, dans l’État de Washington, a pour objectif de consacrer au moins 5 % de ses budgets de technologie et d’applications aux grands modèles de langage et à l’IA d’ici la fin de l’année. Le système prévoit de dépenser environ 10 millions de dollars pour des projets d’IA cette année, a déclaré BJ Moore, directeur de l’information.

« Nous n’avons fourni aucun financement supplémentaire. J’ai essentiellement dit re-prioriser votre travail. … Les systèmes de santé perdent de l’argent, donc je ne pourrais pas trouver 5% si je le voulais », a déclaré Moore.

Moore a déclaré que le lancement de ChatGPT d’OpenAI il y a plusieurs mois a encouragé Providence à faire des progrès dans l’IA. En mai, le système de santé a déployé trois capacités d’IA conçues en interne pour faire face aux charges administratives : un chatbot destiné aux patients nommé Grace, un programme de gestion de la boîte de réception pour catégoriser les e-mails des médecins en fonction du contenu et une plate-forme de formation et d’orientation des médecins appelée MédPerle.

Moore a déclaré que le système de santé considère l’IA comme un copilote. Il teste et met en œuvre des outils d’IA à faible risque à des fins administratives et passera lentement à des utilisations cliniques, une transition qu’il ne s’attend pas à avoir cette année.

« C’est un assistant de plus dans la pièce pour lequel vous n’avez pas à payer, et cet assistant est super intelligent, mais en fin de compte, l’infirmière ou le médecin devra revoir la recommandation », a déclaré Moore.

AventSanté

Cette année, AdventHealth, basé à Altamonte Springs, en Floride, pilote des outils d’IA de fournisseurs tels que Mednition et Bayesian Health pour prédire la septicémie, ou lorsque le système immunitaire d’un patient a une réponse écrasante et potentiellement dangereuse à une infection. La capacité d’IA, qui peut évaluer des dizaines de variables à la fois, suit les signes vitaux du patient pour détecter plus tôt le risque de septicémie et permettre aux cliniciens de réagir plus rapidement.

« Un très petit changement de température ou une très petite tendance de la pression artérielle peut aider à faire cette prédiction là où c’est une distinction qu’en tant qu’humains, nous ne ferions pas cela, ou ce ne serait pas aussi évident sur notre liste de contrôle », a déclaré Rob. Purinton, vice-président de l’analyse et de l’amélioration des performances.

Purinton a déclaré que le premier choix d’AdventHealth était d’adopter des outils d’IA via son logiciel Epic, mais il examinera d’autres options, y compris des outils non IA, s’il existe de meilleures solutions possibles pour le système de santé.

Le budget de l’IA d’AdventHealth est intégré à sa stratégie technologique plus large, et Purinton a estimé que le système dépense des millions de dollars chaque année pour l’IA, y compris les solutions de back-office. Il a noté qu’AdventHealth utilise plus de 40 outils basés sur l’IA, avec 20 ou 30 autres en cours d’évaluation. Le système a lancé l’année dernière un conseil consultatif sur l’IA, réunissant des leaders cliniques pour les former aux outils d’IA.

«En tant que système de santé, le genre de défi que nous avons est:« Comment naviguer dans toutes ces startups, outils et alternatives qui existent alors qu’ils deviennent si diversifiés? », A déclaré Purinton. « Notre approche consiste à essayer d’équilibrer les progrès vers l’avant en étant prudent quant à ce que nous mettons en œuvre et en nous assurant que nous donnons vraiment un coup de pied aux pneus sur tous les outils avant que cela n’affecte les soins aux patients. »

Bannière-University Medical Center Phoenix

Le centre médical universitaire de Banner Health à Phoenix a lancé fin mars une capacité avec Viz.ai pour aider à détecter les embolies pulmonaires, ou les caillots sanguins dans les poumons, dans les tomodensitogrammes.

L’outil d’IA peut évaluer l’image d’un patient en quelques minutes et, si nécessaire, alerter immédiatement l’équipe d’intervention en cas d’embolie pulmonaire du centre médical. Une équipe multidisciplinaire, qui peut comprendre des médecins urgentistes, des médecins de soins intensifs, des radiologues et des cardiologues, coordonne ensuite un plan de traitement sur la plateforme de chat Viz.ai, le tout en quelques minutes, a déclaré le Dr Suresh Uppalapu, intensiviste en soins intensifs.

Uppalapu a déclaré que le centre médical avait choisi de travailler avec un fournisseur car il n’avait pas la capacité de créer son propre outil en interne. Il a déclaré qu’il n’était pas prévu de déployer l’outil d’embolie pulmonaire dans d’autres sites de Banner pour le moment, car le pilote en est à ses débuts.

Pour financer le lancement, le centre médical a décroché une subvention de 30 000 $ pour la plus haute et la meilleure utilisation de Banner, qui a déjà travaillé avec Viz.ai sur les soins de l’AVC, a déclaré Uppalapu.


Source

https://www.modernhealthcare.com/technology/ai-patient-care-cleveland-clinic-providence-adventhealth

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