Le plus grand avantage de l’intelligence artificielle (IA) est sa capacité à analyser de grandes quantités de données et à les catégoriser d’une manière qui n’est pas immédiatement évidente pour les gens. Par exemple, l’IA a maintenant identifié trois nouveaux sous-types de sclérose en plaques (SEP) dans une récente recherche de l’UCL. Les scientifiques pensent que cela aidera à catégoriser les patients avec plus de précision.
AI a analysé différents examens IRM et identifié trois sous-types de SEP inconnus auparavant. Crédit d’image: James Heilman, MD via Wikimédia (CC BY-SA 4.0)
À l’heure actuelle, les patients atteints de SEP sont classés en groupes progressifs et récidivants. En d’autres termes, ces catégories ne sont pas basées sur les symptômes et sont très larges. La SP est une condition invalidante et elle peut avoir plusieurs visages. Elle affecte plusieurs millions de personnes dans le monde et tout le monde ne présente pas les mêmes symptômes.
Les chercheurs ont utilisé un outil d’intelligence artificielle appelé SuStaIn pour examiner les IRM cérébrales de 6 322 patients atteints de SEP. SuStaIn a travaillé sans supervision et a réussi à identifier trois modèles auparavant inconnus dans ces scintigraphies cérébrales. Les scientifiques les ont nommés comme trois sous-types de SEP selon les premières anomalies observées sur les scanners IRM – induite par le cortex, par la substance blanche d’apparence normale et par la lésion. Les scientifiques ont confirmé ces résultats dans un cycle séparé de recherche SuStaIn en analysant une cohorte indépendante distincte de 3068 patients. Le système AI a pu les catégoriser en fonction des sous-types de SP nouvellement définis.
Alan Thompson, l’un des principaux auteurs de l’étude, a déclaré: «Maintenant, avec l’aide de l’IA et de grands ensembles de données, nous avons fait le premier pas vers une meilleure compréhension des mécanismes sous-jacents de la maladie qui peuvent informer notre classification clinique actuelle. C’est une réalisation fantastique qui a le potentiel de changer la donne, en informant à la fois l’évolution de la maladie et la sélection des patients pour les essais cliniques ».
Il s’agit d’une réalisation majeure dans la recherche sur la SEP, qui pourrait avoir des implications sur le traitement. En fait, les scientifiques pensent que ces sous-types pourraient aider à prédire la progression de l’invalidité de la SP et la réponse au traitement. De nouveaux traitements pourraient être développés plus précisément en fonction de ces sous-types. Enfin, ces résultats pourraient aider les futures recherches sur la SEP, car les scientifiques tentent de comprendre ce qui entraîne la progression de la SEP. L’IA pourrait être utilisée comme outil de diagnostic dans ce cas, ne nécessitant que les mêmes examens IRM pour une compréhension précise ou quelle serait la meilleure façon d’aider chaque patient en particulier.
Une classification précise et définie des sous-types de SEP conduira à des traitements plus précis. La SEP est une affection neurologique, l’une des causes les plus courantes d’incapacité chez les jeunes. Il existe des options de traitement, mais elles ne fonctionnent pas très bien dans tous les cas. Cela aide si la maladie est diagnostiquée tôt, alors surveillez les premiers signes – picotements, engourdissements, perte d’équilibre et problèmes de vision.
La source: UCL
