Technologie

Un laboratoire virtuel unique prédit les effets environnementaux du trafic urbain

Écrit par abadmin

Et si la moitié des voitures d’une ville étaient autonomes ? Les embouteillages seraient-ils évités, les émissions diminueraient-elles ? Ou si les voitures diesel étaient interdites dans des blocs spécifiques – qu’adviendrait-il du niveau de bruit, qu’en est-il de la qualité de vie en général ?

Des questions comme celle-ci pourraient bientôt trouver des réponses, grâce à un laboratoire virtuel exceptionnel que les chercheurs du Centre finlandais d’intelligence artificielle FCAI sont en train de construire. Le laboratoire virtuel est un environnement numérique dans lequel les chercheurs apporteront des simulateurs qui traitent les effets environnementaux de la circulation urbaine de différentes manières. Un accent particulier est mis sur les changements sur le point de se produire en raison des véhicules automatiques.

Des modèles 3D de la ville d’Helsinki, introduits dans un simulateur que les chercheurs utilisent pour tester une méthode d’IA développée pour calculer, par exemple, les flux de trafic. Sur la base des contours de l’utilisation des terres de l’été 2021. Crédit d’image : Matti Leinonen

«Nous développons des méthodes d’IA qui prédisent comment les voitures automatiques interagissent les unes avec les autres et comment les différentes dispositions de trafic l’influencent. Nous tenons également compte, entre autres, des effets sur la qualité de l’air, les émissions de gaz à effet de serre et le bien-être social des gens », explique le professeur agrégé Laura Ruotsalainen de l’Université d’Helsinki. Elle est responsable de l’avancement de la recherche liée au développement durable à la FCAI.

Les effets de trafic que les chercheurs souhaitent rendre compte étant multiples, le laboratoire virtuel rassemble des résultats de recherche issus de domaines très différents. Cela rend le projet exceptionnel.

« Pour pouvoir évaluer, par exemple, les effets climatiques des véhicules autonomes, nous devons créer un environnement dans lequel nous pouvons combiner les informations entre les modèles. Jusqu’à présent, il n’y a pas beaucoup de laboratoires virtuels qui font cela, explique le professeur agrégé Ville Kyrki de l’Université d’Aalto.

“Nous développons donc également une compréhension de la manière dont ces types d’environnements peuvent être construits.”

Le nouveau laboratoire virtuel se concentrera, au moins dans un premier temps, sur le trafic passagers. Bien que l’accent soit mis sur les voitures autonomes, d’autres types d’applications d’IA peuvent également être simulés.

« Par exemple, les horaires de bus pourraient être optimisés en utilisant des données de localisation », envisage Kyrki.

L’objectif principal est de développer le plus de réalisme et de compréhension possible sur la façon dont les méthodes développées fonctionneraient dans la vie réelle.

« Nous verrons comment les résultats de la simulation peuvent être utilisés dans le monde réel », déclare Ruotsalainen.

Les chercheurs construisent actuellement l’infrastructure numérique du laboratoire, c’est-à-dire les programmes informatiques. La plupart des modèles qui seront inclus dans le laboratoire virtuel existent déjà. Kyrki pense que choisir les bons modèles et les intégrer à l’infrastructure numérique prendra un an, peut-être plus.

Actuellement, les chercheurs appellent le laboratoire Mobilité Durable et Systèmes Autonomes. Il associe le savoir-faire de FCAI Mettre en évidence le programme F et le programme de recherche IA autonome. Le premier se concentre sur l’avancement de la recherche FCAI qui contribue à la science du développement durable, tandis que le second développe des méthodes d’IA pour les machines et appareils autonomes.

Ruotsalainen est professeur assistant à l’Université d’Helsinki et Helsus (Helsinki Institute of Sustainability Science). Ses recherches portent sur la façon dont les voitures autonomes font des observations et comment le trafic peut être optimisé dans une perspective de durabilité. Ville Kyrki est professeur dans le domaine des machines intelligentes à l’Université Aalto. Il a étudié, entre autres, les capacités d’observation, la prise de décision et l’apprentissage des machines autonomes.



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